# README ## 关于超神经 Hyper.AI 超神经 Hyper.AI(https://hyper.ai)是科技实验媒体,专注报道人工智能与其适用场景。致力于推动中文领域对机器智能的认知与普及,探讨机器智能的对社会的影响。超神经为提高科研效率,提供大陆范围内最快最全的公开数据集下载节点、人工智能百科词条等多个产品,服务产业相关从业者和科研院所的师生。 ## 关于数据集 - 数据集名称:Dataset-UAV-123 视频数据集 - 发布机构:King Abdullah University of Science and Technology(阿卜杜拉国王科技大学) - 发布地址:https://drive.google.com/uc?export=download&confirm=ptF1&id=0B6sQMCU1i4NbNGxWQzRVak5yLWs - 下载地址:https://hyper.ai/datasets/5154 - 简介:Dataset-UAV-123 数据集是从低空无人机捕获的视频组成的数据集,于 2016 年由阿卜杜拉国王科技大学的 Matthias Mueller, Neil Smith and Bernard Ghanem 发布。从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集(如 OTB50,OTB100,VOT2014,VOT2015,TC128 和 ALOV300 ++)中的视频本质上不同。 因此,一个新的数据集(UAV123)被提出,其中包含来自航空观点的序列,其子集用于长期空中跟踪(UAV20L)。 UAV123 数据集包含总共 123 个视频序列和超过 110K 帧,使其成为 ALOV300 ++之后的第二大对象跟踪数据集。 所有序列都使用直立边框进行完全注释。 数据集可以轻松地与可视跟踪器基准集成。 它包括 UAV 数据集的所有边界框和属性注释。 相关论文为 A Benchmark and Simulator for UAV Tracking。